图床，但是命令行，在任何地方

前段时间用 claude + glm4.7 整了个使用 nginx + lua 脚本实现的个人图床方案，很简洁啊，主要逻辑都集中在一个 nginx 配置文件内，不到 120 行，兼具性能（nginx 特性）和访问速度（套 cdn）。

然而这种部署方式绕不开一个问题：得有一台服务器。专门搞一台服务器做个人图床多少是有点大材小用了，个人使用又能存多少东西呢？不如先薅大厂羊毛，等到羊毛不够用了再换不迟。

于是这个轮子(项目)诞生了，在 codex + gpt5.4 和本人的努力下，花了一晚上时间。

项目简介

curl-powered image hosting for hackers. One-click deploy on Cloudflare, or integrate with existing nginx server.

该项目 qspidy/imgng 的设计理念是，能在身边任何一台联网的机器上传图片到图床并获取链接，只要记住这条几乎不能再短的 curl 命令：

1	curl -u user:pass --data-binary @photo.jpg https://example.com/upload

之所以说是“几乎”不能再短，是因为还可以使用 alias 或者 shell函数 给它设置别名，然后像使用一个普通 linux 命令一样使用它：

imgng() {
  curl -s -u user:pass --data-binary @"$1" https://example.com/upload
}

imgng photo.jpg

这次相比上一篇博客使用 Nginx 搭建个人图床，让链接永远有效！的主要变化是，提供一个零成本的服务端部署方案，使用 Cloudflare + R2。当然还有很多其它~~薅羊毛~~（免费部署）方案，参考文末的外部链接，相信各路大神都能找到适合自己的方案。

从某种程度上而言，它更像是提供了一个相较传统 S3 API 而言更简洁的接口，在客户端做到了极致的简洁（命令行爱好者狂喜！）。

结合当前 CLI 越来越热的趋势，这小项目还有更多存在和参考的意义，后续或许可以进一步发展成一整套图床命令行~~增删改查~~(接口方案)。再者可以通过 Skills/MCP 等方式和 Agent 无缝集成，成为 Agent 工作流的一部分。

要长期使用的话，它目前还缺少一些关键的功能：图片展示列表，重复图片处理等。接下来会继续完善这些关键的功能。

另外还有些可选功能：支持多用户，备份恢复等。因为它当前的定位是个人使用，所以支持多用户暂不考虑，而文件存储在 R2 上也基本不用担心文件丢失的问题，所以目前不急（备份也就一条命令的事，考虑到前段时间 Cloudflare 还崩了一次，备份还是有必要的）。

用了 codex + gpt5.4 才知道原来不是 Agent 不好用，而是~~钱没到位~~（选错了模型和 Agent），回想当初用 claude + glm4.7，那真是改了又改，5 小时额度用完了都没跑通。这次几乎是首次提示词一下去出来的东西就能用，后面只需做些功能完善和文档生成的工作。

心情很复杂。很兴奋，在 AI 加持下个人能力边界得到了极大的扩张，很悲伤，AI 对程序员群体造成了很大的冲击，许多知识与技能似乎都没有了意义。

虽然如此，技术在发展，时代在进步，拥抱未来是唯一能走的路。